9.6 本章小结（Summary)

DID 的思路、检验与实操要点回顾

一、关键收获

识别核心：平行趋势假设（政策前趋势应相近）
实证骨架：实体/时间固定效应 + 聚类标准误
动态刻画：事件研究（检查前趋势 + 展示动态效应）
稳健性：安慰剂检验（假时点、假组、置换、Leave-one-out、安慰剂结果）

二、常见陷阱

仅凭“前趋势不显著”就断言平行趋势成立（检验力有限）
聚类方式不当（面板建议按实体聚类，或双向聚类）
多期/错位处理仍用“二期二组”的 DID 公式
结果被单一处理单位驱动（未做 leave-one-out 检验）

三、实践清单（Checklist）

[ ] 数据变成长表（id, time, treated, post, y）
[ ] 事件研究：政策前系数≈0，政策后系数随时间演化
[ ] 主回归：含 C(id)+C(time)，报告聚类/双向聚类标准误
[ ] 安慰剂检验：假时点/假组/置换/Leave-one-out/安慰剂结果
[ ] 结论解释：回到机制与识别，讨论局限与外推性

下一步

建议继续学习：
- 多期 DID 新方法（Sun & Abraham, Callaway & Sant'Anna 等）
- 工具变量与两阶段最小二乘（IV & 2SLS）
相关章节：
- 下一章（IV & 2SLS）入口 → [10.1 本章介绍](../module-10_IV &2SLS/10.1-本章介绍.md)

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